Extorquido!
Em Gouged: The End of a Fair Price–and What That Means for Your Wallet, Lindsay Owens expõe uma realidade tenebrosa: tirando proveito da mineração de dados e aplicando Inteligência Artificial, as corporações estão explorando você todos os dias, sem que você nem perceba.
Ela relaciona isso a novos métodos de precificação. Não é novidade que empresas hoje definem seus preços sem necessariamente relação com os custos de produção. Quanto o consumidor PODE pagar?
Porém, com as novas tecnologias é possível ajustar os preços de acordo com QUANTO cada consumidor tem na carteira. Um ajuste automático, em tempo real, explorando suas necessidades.
Owens:
Todos nós já passamos por isso. Talvez tenha sido a passagem aérea que subiu 200 dólares da noite para o dia quando você precisava de um voo de última hora para casa. O aumento do aluguel sem nenhuma explicação. A conta do supermercado que continua mudando semana após semana, mesmo quando você compra exatamente os mesmos itens.
Estudante do assunto, o jornalista Cory Doctorow explica o método:
É quando você usa um algoritmo para segmentar um público com base em dados de vigilância comportamental. Eu já vi o que você faz. Eu te segui e você está usando um serviço e então você começa a fazer experimentos nos segmentos para ver qual o preço mais alto que eles aceitam.
O teste foi no Uber
Com a Inteligência Artificial, é possível agrupar os consumidores de acordo com hábitos comuns. A ideia é fisgar valores presumidos que você tem em sua conta bancária ou no limite do cartão de crédito.
O método se aplica a preços E salários.
A experiência foi feita primeiro com motoristas do Uber, segundo Doctorow:
Quando você é motorista do Uber, você tem 20 segundos para decidir se a oferta é boa ou ruim, certo? […] Se você aceita uma oferta baixa, sua próxima oferta é mais baixa e isso continua te puxando para baixo. Esse é o algoritmo para puxar os salários deles [motoristas] para baixo. Foi assim que a Uber se tornou lucrativa. Por 13 anos, eles perderam 31 bilhões de dólares do dinheiro da família real saudita, 41 centavos para cada dólar que arrecadaram. Eventualmente, eles acabaram com todas as outras empresas de táxi, provocando uma década perdida em investimentos em transporte público. Tornaram-se a única opção viável, começaram a explorar os motoristas e a aumentar os preços para os passageiros, desvinculando passageiros de motoristas. Antes, se você pagava pela corrida com tarifa dinâmica, os motoristas recebiam pela corrida que entregavam. Agora está totalmente desvinculado!
Em outras palavras, o Uber tem condições hoje de conhecer cada um de seus motoristas e de oferecer a ele um ganho descolado do custo da viagem. Da mesma forma, com o passageiro.
Assalto às enfermeiras
O mesmo está acontecendo com os serviços de enfermagem nos Estados Unidos, onde algumas plataformas digitais oferecem trabalho. Doctorow:
Antigamente, as enfermeiras contratadas eram contratadas por meio de empresas locais, agências de recrutamento, enfermeiras viajantes… Agora são quatro aplicativos nacionais que competem entre si, todos se autodenominando Uber da enfermagem. Então, eles compram dados de cartão de crédito de corretores de dados, e quanto maior a dívida do cartão de crédito, menor o salário oferecido. Porque é um bônus por desespero, certo? A empresa para a qual você trabalha observa o seu nível de desespero para poder te oferecer um salário muito baixo.
Owens, em seu livro, descreve um Big Brother corporativo em que você está sendo observado 24/7, com o objetivo de saber exatamente quanto é possível fisgar de sua carteira. Eventualmente, uma pessoa apaixonada por morangos vai pagar mais caro que o vizinho que não se interessa por eles.
As corporações encontraram uma maneira de usar como arma as próprias ferramentas digitais que prometeram trazer mais conveniência e transparência. Em vez disso, usaram-nas para nos vigiar, nos manipular e nos cobrar preços abusivos. Elas sabem quando estamos com pressa. Sabem quando precisamos de algo imediatamente. Sabem exatamente quanto vamos pagar antes de chegarmos ao nosso limite. Sabem até quando nosso filho está doente. E isso está encarecendo tudo o que compramos.
Consequências de longo prazo
São as novas regras do capitalismo de plataformas. As consequências de longo prazo são profundas. Diminuem a capacidade de governos de controlar a inflação. Permitem o uso político da precificação. Por exemplo, para derrubar um governo.
O sugadouro de renda em direção ao 1% se amplia. No Brasil, um exemplo recente ilustra: nos pedágios free flow, implantados em São Paulo, você é o responsável por fazer o pagamento, correndo risco de multa e cinco pontos na carteira por falta de pagamento. É tudo automatizado, sem que a concessionária empregue uma pessoa sequer ao prestar o serviço.
O motorista que não tem uma tag, pela qual paga mensalidade, é convidado a depositar dinheiro em uma carteira digital, sobre a qual serão descontados os pedágios. Mas, quem é que ganha juros com o dinheiro depositado na carteira? Sim, a empresa de pedágios, que fatura sobre SUA RENDA por um ‘serviço’ que ainda nem prestou!
